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ChatGPT se perfeccionó sobre GPT-three.five mediante el aprendizaje supervisado y el aprendizaje por refuerzo.[21]​ Ambos enfoques utilizaron entrenadores humanos para mejorar el rendimiento del modelo de la IA. En el caso del aprendizaje supervisado, se dotó al modelo de conversaciones en las que los formadores jugaban en ambos lados: el usuario y el asistente de IA. En el caso de refuerzo, los entrenadores humanos primero clasificaron las respuestas que el modelo había creado en una conversación anterior.

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ChatGPT también puede servir como fuente de inspiración para la escritura creativa. Puede generar ideas para historias, personajes o tramas y ayudar a los autores a superar bloqueos de escritura o a obtener nuevas perspectivas en proyectos existentes.

El consumo de energía para entrenar el modelo de IA se estimó en enero de 2023 en casi un gigavatio hora en treinta y cuatro días, esto equivale aproximadamente al consumo de tres mil hogares europeos promedio en el mismo for everyíodo.[39]​ A fines de marzo de 2023, se indicó que el consumo de energía para cada pregunta de ChatGPT era hasta mil veces mayor que para una consulta de búsqueda de Google.

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En una prueba ciega, se think aboutó que ChatGPT había aprobado los exámenes de posgrado en la Universidad de Minnesota en el nivel de C+ estudiante y en Wharton University de la Universidad de Pensilvania con una B a Grado B.[132]​ El rendimiento de ChatGPT para la programación adviseática de métodos numéricos fue evaluado por un estudiante y un profesorado de la Universidad de Stanford en marzo de 2023 a través de una variedad de ejemplos de matemáticas computacionales.

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Los agentes de IA tendrán un impacto transformador y profundo en las organizaciones en los próximos años

Vamos, que si eres un estudiante vas a poder pedirle una redacción de 1000 palabras sobre un tema concreto, y la IA te la generará antes de que tú hayas tenido tiempo de abrir Google para buscar el primer concepto.

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La capacidad de ChatGPT para entender y generar lenguaje normal permite su uso como herramienta de traducción o para el procesamiento de datos lingüísticos.

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